空气质量预报工作是指对未来一段时间（一般为24小时）内局地或区域的空气质量进行预报，依据预报结果及时对公众进行预警。正确的预报空气质量可以帮助人们做出合理的生活和出行规划，对人们的健康和生活有着重要的影响。那么如何预报空气质量？请看以下解析：
一、基本原理
空气质量预报一般是采用模式计算法，以及数据分析法，将各种模式数据组合起来，先将气象参数（如风、温度、湿度、气压和降水等）以及大气污染物生成模型所需要的其他参数进行插值处理，再利用污染物传输模型，预测其浓度的分布。
二、观测数据
观测数据是空气质量预报的基础，主要包括气象和污染物两方面。其中气象观测数据主要由气象台站、气象卫星、探空和雷达等采集，而污染物观测数据主要由地面站，车载站、船舶站和飞机站等观测收集。
三、技术方法
针对不同的预报目标和区域，预报员利用现有的各种空气质量预报方法，选择合适的技术方法进行预报。目前主要有统计预报法、经验模型法、数值预报法等三大类空气质量预报方法。
总的来说，空气质量预报是一件非常复杂的工作，需要多学科的交叉融合，需要各个领域的专家参与。只有掌握了正确的预报技术和方法，才能够为人们提供正确、准确的预报服务，帮助人们提前应对污染物的威胁。
