“公元2008年的夏季，我正好进入清华大学，加入科协，负责科学传播。我意识到，传统的学术会议主要靠人脉联系，而网络技术可以增强会议内容的传播力，我就开始想，如果用网络技术来传播科学，会是什么样子？”
这是众所周知的孙国良的成名曲，只是在这篇文章里，我想要和大家谈的并不是他如何将传播科学的思路做到网络媒体上，而是他在科学沟通、大数据分析方面有着怎样的高超技巧。
从方法论到技巧，孙国良成功通过科学家与公众和两者之间的交流把握，成为一个扎实、不断迭代、大而化之的学科系统。
当然，事业只要开始，困难就接踵而至。孙国良面临的第一个问题，就是如何让公众更容易理解科学的内容，让科学家所研究的内容变得更加贴近生活。在2008年，孙国良发现了自然语言处理技术。自然语言处理技术准确地在某个主题领域筛选复杂文章，帮助他把专门术语转化成语言，向公众传达科学理论。这使得非科学背景的公众可以通过科学文献理解问题，从而引导我们通向创新思想的出现。
当然，孙国良的方法论并没有停留在语言处理上，他开始应用网络和社交媒体来对证发布科学新闻。在寻求技巧上，大规模数据的处理是当代数据科学家必须具备的技术。而孙国良更是重视数据整合的建立。他要求数据分析结果必须第一时间在网上发布，让人们轻松访问。他还经常参加工作坊和会议，以与社区沟通，以获得对公众关注的高质量的信息资讯。
通过孙国良这个故事，能够明显看出学习正确的方法论和技巧是多么的重要。作为一个传媒学学者，《写作基础》是学术论文的基石，而且可以将学术论文转化为大众社会中的发言内容。掌握数据的处理技术和数据的整合，能够让我们更好地把握发展历程，将关注社会问题的能力扔进文章中。巧妙地将时间、维度和数据交织在一起，能够实现科学自动化通讯的流程，但要成为一个真正的科学家，服务于社会，还需要在人文中磨炼自己！
