标准差符号是对一个数据集的波动程度的量度，波动程度越大，标准差就越大。标准差符号通常用希腊字母σ表示，如果是样本标准差则表示为s，而总体标准差则表示为σ。
我们经常会使用标准差符号来帮助我们衡量一组数据的统计分布情况，比如在股票市场中，标准差符号可以衡量某只股票的风险水平，数据波动越大，风险就越高。
标准差符号的计算公式是这样的：
其中x表示每个数据点，μ表示数据的平均值，n表示数据的数量。
对于一些常见分布，我们可以使用标准差符号来帮助我们理解分布情况。比如在正态分布中，约68%的数据会落在平均值±1个标准差范围内，而95%的数据则会落在平均值±2个标准差范围内。
标准差符号是非常重要的一个统计量，它可以帮助我们对数据的波动情况进行了解，从而更好地理解数据的分布特征，并在实际应用中提供有价值的参考。
